03/03/2022 às 10h49min - Atualizada em 03/03/2022 às 19h52min

Siemens faz avanço na simulação com Simcenter STAR-CCM+ e computação GPU da NVIDIA

Parceria da início a uma nova era de simulação de dinâmica de fluidos computacional (CFD) como parte do portfólio de software e serviços Xcelerator

SALA DA NOTÍCIA Assessoria de Imprensa
Siemens DISW

 


Siemens faz avanço na simulação com Simcenter STAR-CCM+ e computação GPU da NVIDIA

 

A Siemens Digital Industries Software anunciou que colaborou com a NVIDIA para dar início a uma nova era de simulação de dinâmica de fluidos computacional (CFD). Como parte do portfólio de software e serviços Xcelerator, o software Simcenter™ STAR-CCM+™ 2022.1 oferece aceleração de GPU na plataforma CUDA, garantindo tempos de resposta menores a custos menores de investimento em hardware para simulação de CFD em organizações de projeto e engenharia de todos os portes.

 

“A Siemens e a NVIDIA estão começando uma nova era de técnicas de aceleração de simulação CFD no Simcenter STAR-CCM+. Com a tecnologia compatível com GPU, os usuários podem ter tempos de resposta menores em simulações CFD por um custo de cada simulação significativamente menor”, disse Stamatina Petropoulou, da Gerência de Produtos Técnicos da Siemens Digital Industries Software. “Esta tecnologia permitirá aos engenheiros que trabalham em aplicações de aerodinâmica externa, aeroespaciais, construção e infraestrutura/engenharia civil, etc. melhorem consideravelmente o trabalho de simulação com o mesmo investimento em hardware, obtendo ainda um aumento de desempenho de GPUs em comparação com as CPUs.”

 

Executando um conjunto de simulações externas de aerodinâmica de veículo em nível industrial, os engenheiros da Siemens e da NVIDIA puderam demonstrar como as GPUs podem reduzir em até 40%* os investimentos necessários em computação e hardware e o consumo de energia em até 10% do equivalente da CPU, mantendo tempos idênticos de resposta da simulação. 

 

 

Comparação de simulações equivalentes baseadas em GPU e CPU: tempo de execução da GPU e número de núcleos de CPU necessários para atingir tempos de resposta quase idênticos para a mesma CFD de aerodinâmica de veículo em GPUs e CPUs. GPUs: ver legenda. Instância de CPU otimizada para computação: Xeon Gold de soquete duplo (40 núcleos por nó).

 

Embora a computação de alto desempenho baseada em CPU em conjunto com a paralelização de CFD altamente escalável permita grandes acelerações em tempos absolutos para a solução, isso envolve altos investimentos em hardware ou computação na nuvem. A tecnologia disponível representa um marco, colocando a Siemens na vanguarda com alguns dos parceiros mais confiáveis do setor.

 

“O Siemens Simcenter STAR-CCM+ permite um avanço incrível nas simulações de CFD usando a tecnologia NVIDIA GPU por meio da plataforma CUDA e bibliotecas aceleradas”, disse Niveditha Krishnamoorthy, gerente de relações com desenvolvedores da NVIDIA. “Com a arquitetura de GPU da NVIDIA, os usuários do STAR-CCM+ podem executar mais simulações, com mais rapidez, e obter informações fundamentais para seus fluxos de trabalho de projeto e operação sem comprometer a precisão.”

 

* Para saber mais sobre o benchmarking de GPU, visite nosso blog aqui.
 

 

A Siemens Digital Industries Software promove a transformação para empresa digital, onde os projetos de engenharia, manufatura e eletrônicos serão elaborados em conjunto no futuro. O portfólio Xcelerator ajuda empresas de todos os portes a criar e implementar gêmeos digitais, que fornecem às organizações novas informações, oportunidades e níveis de automação para impulsionar a inovação. Para obter mais informações sobre os produtos e serviços da Siemens Digital Industries Software, visite o website ou siga a empresa no LinkedInTwitterFacebook e Instagram. Siemens Digital Industries Software – Where today meets tomorrow.

 

Contato para jornalistas

siemenssoftware-spa@llorenteycuenca.com 

 

Obs.: A lista de marcas comerciais relevantes da Siemens pode ser visualizada aqui. As outras marcas comerciais pertencem aos seus respectivos proprietários.

 


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